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　　FNV哈希全名为Fowler-Noll-Vo算法，是以三位发明人Glenn Fowler，Landon Curt Noll，Phong Vo的名字来命名的，最早在1991年提出。它可以快速hash大量的数据并保持较小的冲突概率，适合hash一些相近的字符串比如IP地址、URL、文件名等等。目前FNV算法有三个版本，分别是: FNV-0(已废弃)、FNV-1以及FNV-1a。这三个算法的结构非常相似，因此呢，在这里就一块说了。

　　Vue是一种流行的JavaScript框架，用于构建用户界面。它简单易用且功能强大，备受开发者喜爱。然而，在传输和存储过程中，我们需要保护Vue代码的安全性。混淆是一种有效的保护措施，可以加密和压缩代码，使其难以被理解和修改。本文将介绍Vue混淆的概念以及如何进行还原。

　　上次我们聊过了一代的MurMurHash算法，是的，我又来水文章了，今天呢，接着来聊一下二代的MurMurHash算法，二代算法的整体结构实际上和一代算法差不太多，只是对于每一轮数据的处理过程当中的运算有一些差异，算法的来源依然是来自于Google官网给提供的源码，对着源码看的结构，对于这个算法呢，有两个版本，一个是32位的，一个是64位的，对于32位的算法和64位的算法，区别在于两个初始的魔数不同，整体运算过程还是十分相似的。

　　1，对pandas入数据库 pandas代码中自带了to_sql的方法可以直接使用。 但是数据字段是text的，需要修改成 varchar的，否则不能增加索引。 在增加了主键之后可以控制数据不能再增量修改了。 增加：dtype类型可以解决 dtype={col_name: NVARCHAR(length=255) for col_name in dat

　　无需配置开箱即用！MoLing：基于MCP开发的自动化办公服务，一键搞定文件与网页操作

　　MoLing是一款基于Go语言开发的跨平台办公自动化工具，通过操作系统API和浏览器自动化框架实现文件操作、命令执行及网页控制，无需额外依赖即可运行。

　　这篇文章详细解释了C++程序执行时内存的四个区域：代码区、全局区、栈区和堆区，以及如何在这些区域中分配和释放内存。

　　基于深度学习的自适应机械手操作，是指通过深度学习技术赋予机械手灵活、智能的控制能力，使其能够适应不同的任务和环境变化，完成复杂的物体抓取、操作和交互。

　　基于深度学习的因果关系建模是一项旨在通过深度学习技术识别和理解数据之间因果关系的研究领域。因果关系建模不仅仅关注变量之间的相关性，还希望揭示导致某种结果的根本原因。

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