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Z Product|AI重塑人才地图:从5亿专业人才中精准筛选顶尖01%前麦哈希游戏肯锡顾问与DeepMind专家联手打造Ethos

发布时间:2025-07-18 17:52:28  浏览:

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Z Product|AI重塑人才地图:从5亿专业人才中精准筛选顶尖01%前麦哈希游戏肯锡顾问与DeepMind专家联手打造Ethos

  传统的人才发现方式过于依赖人力,流程缓慢且反应滞后,往往错过最佳决策时机。项目、博客等信息的深度分析,挖掘出真正具备深厚经验与见解的专家,帮助企业快速找到所需的知识和经验。

  在信息过载的时代,企业面临无法高效发现真正有解题能力的专家这一难题。传统的人才发现方式过于依赖人力,流程缓慢且反应滞后,往往错过最佳决策时机。Ethos通过人工智能技术重构了专家匹配体系,不再仅依赖学历与职位标签,而是通过对学术论文、GitHub项目、博客等信息的深度分析,挖掘出真正具备深厚经验与见解的专家,帮助企业快速找到所需的知识和经验。

  Ethos为企业与专家个人分别提供了两套高效的产品体系,优化了双方的知识对接与匹配。企业通过自然语言输入即可精准找到最合适的专家,平台还支持专家会议预约、自动记录与洞察分析,显著提升企业获取知识的效率与精准度。专家端则提供一个灵活的知识变现平台,专家可设定咨询费用与时间,通过AI匹配高质量的客户,减少中介干预,高效对接合作,拓展个人影响力。

  Ethos为企业与专家个人分别提供了两套高效的产品体系,优化了双方的知识对接与匹配。企业通过自然语言输入即可精准找到最合适的专家,平台还支持专家会议预约、自动记录与洞察分析,显著提升企业获取知识的效率与精准度。专家端则提供一个灵活的知识变现平台,专家可设定咨询费用与时间,通过AI匹配高质量的客户,减少中介干预,高效对接合作,拓展个人影响力。

  在信息过载的时代,企业往往面临一个矛盾:真正有经验、能解题的专家不在简历堆里,而在更深的知识网络中,但找到他们的成本却高得惊人。传统的人才发现方式过于依赖人力,流程缓慢,响应滞后,错过最佳决策窗口的情况屡见不鲜。

  伦敦初创公司Ethos正是在这个痛点上发力,围绕“如何更高效发现并连接真正有经验的专家”这一核心问题,构建了一个以AI驱动的专家匹配与协作平台。他们相信,个体的价值不应只由表面的标签决定,而是来自于长期积累的知识、直觉与经验。通过分析学术论文、GitHub项目、博客、播客等多种公开信息来源,Ethos的AI系统可以自动提炼出一个人的真实行业贡献,并构建知识图谱,让那些原本被忽视的专家被看见,并被真正需要他们的人找到。Ethos的愿景是打破传统标准的限制,让每个人的专业智慧都有机会被发现与尊重,在这个过程中,也为企业提供更高效、精准的人才连接方式。

  Ethos围绕“如何更高效发现并连接真正有经验的专家”这一核心问题,为企业客户与专家个人分别打造了两套产品体系。

  平台一端服务于企业客户,包括企业、投资机构、咨询机构等,通过自然语言输入即可智能匹配最合适的专家,并支持会议预约、自动记录和洞察分析,帮助企业快速获取所需的知识与经验。

  •自然语言搜索:用户可以用自然语言描述所需的专业知识,Ethos的AI系统会迅速匹配相关专家,显著提高人才搜索效率。

  •高质量专家资源:平台汇聚了全球超过5亿专业人士中的顶尖0.1%,确保客户获得最优质的专业建议。

  •多样化服务场景:支持专家咨询、演讲嘉宾邀请、战略顾问合作等多种应用场景,满足不同业务需求。

  •智能会议记录分析:系统自动生成会议记录,并提供AI驱动的洞察分析,帮助客户更好地理解和利用专家意见。

  Ethos面向全球各类专家,如独立顾问、行业从业者和研究人员,打造了一个高效灵活的知识变现平台。专家可自由设定咨询价格和时间,由AI精准匹配优质客户,无需中介介入,沟通高效。平台保障匿名性,保护隐私,并支持日历同步和自动调度,大幅简化流程。完成服务后即时结算报酬,同时还能通过推荐机制获得额外收益。

  •高质量匹配:平台根据专家的专业领域和经验,精准匹配高质量的客户需求,提升合作成功率。

  •自主定价与收益分享:专家可以自主设定服务费用,并参与平台的收益分享计划,获得更高的收入回报。

  •简化的合作流程:无需中介或繁琐的流程,专家可以直接与客户沟通,快速达成合作。

  •拓展影响力:通过平台,专家可以将自己的知识和经验转化为更多的合作机会,扩大个人影响力。

  •未来机会:平台计划推出更多合作模式,如兼职高管、长期顾问等,为专家提供多样化的发展路径。

  Daniel J. Mankowitz是Ethos的联合创始人兼首席技术官,拥有丰富的强化学习研究经验。他曾在DeepMind担任研究科学家,参与了多个项目,包括AlphaDev系统的开发,该系统通过AI技术发现了更高效的排序和哈希算法,并已被纳入C++标准库和Abseil开源库,广泛应用于全球计算任务中。Daniel在Technion以色列理工学院获得博士学位,专注于强化学习领域。他在学术界发表了多篇论文,涵盖强化学习、逻辑电路设计等主题。

  Ethos目前已完成300万欧元的种子轮融资,由General Catalyst领投,8VC、Conviction、Common Magic和Interface等机构参投,另有来自Sequoia、a16z、麦肯锡和软银等顶级机构的多位合伙人作为天使投资人参与。本轮融资将用于产品迭代与市场拓展。